智能交通人脸识别管控技术

一、概述

近年来，随着智能交通信息化工作的不断深入，交通智能化管理水平也不断提高，智能交通从技术层面初步解开了信息孤岛和信息碎片化的死结，为实现更大范围、更高层次的共享应用提供了现实基础。现在的问题已经更多地集中在如何实现对海量数据的深度应用、综合应用和高端应用，促使这些数据从量变到质变。智能交通系统在海量视频、图片等数据的采集、存储、处理、挖掘和共享方面已经有所积累和开拓，但大部分数据处于“沉睡”状态。

为了进一步拓展交通违法案件的广度和精度，配合交通部有关违章违纪车辆的规范化处理等规定，需要使用高新人脸识别技术来作为执法的有力辅助工具。

二、建设目标  

1．依托交通智能监控业务平台，建立本地驾驶证照片信息库和卡口违章抓拍人像数据库等海量人像信息基础数据库，汇聚各类违章、违法资源，实现各交通部门间人像信息资源共享。

2．基于人脸识别技术开发一套动态视频人脸识别分析实战应用工具，与智能交通业务系统对接，提供人像采集、识别报警、后台比对、数据分析等全流程应用。

三、动态人脸监控方案

该系统专门针对大范围内多个卡口的违章抓拍，实现动态组网，集中处理摄像机、人脸图片采集、比对服务器、数据库服务器等关键设备及报警记录。将人脸采集、人脸比对、报警记录查询、人脸倒查、人脸图片文件备份与建库、及移动终端人脸比对分开处理，这种巨大的模块化思路简化了施工难度，节约施工成本，按需取量，相比传统视频监控提升了产品的智能化程度。

1．从卡口摄像头设备获取违章抓拍照片；

2．采用人脸分析算法完成图片中驾驶员人脸采集，并记录时空信息录入违章人像库；

3．在交警违章处理大厅部署动态人像识别系统，实时采集来办理违章人员面部特征；

4．将来办理事务人脸特征模板提交给后台人脸比对服务器，与违章记录库进行对比；给出比对结果向报警终端推送报警信息，判断来者是否为当事人，并进行声光报警。

该系统设计概念是每个处理器处于独立工作状态，处理来自对单个视频源的视频，将人脸处理结果发往比对服务器，并向管理端汇报其运行状态。通过第三个模块中的处理器阵列管理功能对各人脸视频处理器进行管理、配置和监控，在本方案中采用Socket方式实现管理功能。

四、产品特点

具有自主知识产权的人像检测算法、人像跟踪算法、人像质量评分算法以及人像识别算法，保证了系统应用的安全性与持续性。

识别准确度高、速度快，百万级数据库，即时报警

系统可采用分布式架构，支持大规模人脸监控部署

支持多人脸实时监测，能同时检测和识别同一监控画面中的多个人脸，做到万无一失

支持人脸防伪功能，自动检测人脸是否为真实人脸，以防不法人员用照片及高仿真人脸面具实施身份冒充

既支持摄像机实时画面捕捉比对，也支持对已录制完视频进行后期人像比对分析

针对布控人员建库，可根据人员属性进行多个逻辑分库与比对策略设置。

可上传目标照片与各逻辑分库如抓拍库、在逃库等进行静态比对，进一步挖掘目标信息人脸图像检索：根据上传的人员图像和检索条件在对应选项中的人脸库中查询符合条件的人脸，输入需要的检索条件，如姓名、性别、年龄、证件号等。可进行条件范围内的查询。可以对摄像头以往抓拍的人脸进行事后反向检索，也可以和后台任意建立的比对库按照各种条件进行检索。

算法抗干扰性强，独有的光线、背景、饰物处理技术，使识别的准确度受到光线、背景、饰物的影响最小。